Τα τελευταία χρόνια ερευνητικές ομάδες αλλά και εταιρείες προσπαθούν να δημιουργήσουν τσιπάκια που μιμούνται τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου με στόχο την ανάπτυξη νέων ολοένα και καλύτερων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η Samsung ανέπτυξε στα εργαστήρια της μια νέα μέθοδο δημιουργίας αυτών των τσιπ που αποκαλούνται νευρομορφικά.
Η μέθοδος του νοτιοκορεατικού γίγαντα ηλεκτρονικών προϊόντων επιχειρεί να κάνει «αντιγραφή και επικόλληση» (copy&paste) το χάρτη της δικτύωσης των νευρώνων ενός εγκεφάλου σε 3D νευρομορφικά τσιπάκια. Για να συμβεί αυτό μια συστοιχία νανοηλεκτροδίων θα εισέρχεται σε ένα μεγάλο αριθμό νευρώνων για να καταγράφουν τόσο τα σημεία στα οποία ενώνονται μεταξύ τους όσο και την ισχύ αυτών των συνδέσεων.
Τα δεδομένα που θα καταγράφονται θα αντιγράφονται και θα μεταφέρονται σε ένα τρισδιάστατο δίκτυο που θα έχει δημιουργηθεί σε κάποιου είδους αποθηκευτική συσκευή όπως για παράδειγμα μια μνήμη flash ή RAM. Κάθε μονάδα μνήμης θα διαθέτει αγωγιμότητα τέτοια που να αντιστοιχεί στην ισχύ κάθε νευρωνικής σύνδεσης (σύναψης) στο χάρτη. Πρόκειται σύμφωνα με τους δημιουργούς της μεθόδους για ένα είδος αποτελεσματικής αντίστροφης μηχανικής του εγκεφάλου.
Η μέθοδος αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως παρακαμπτήρια οδός σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θέλουν να συμπεριφέρονται ως αληθινοί ανθρώπινοι εγκέφαλοι έτσι ώστε να μπορούν να μαθαίνουν συνεχώς νέα πράγματα και να προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενες συνθήκες. Με τη μέθοδο αυτή μπορεί σύμφωνα με τους δημιουργούς της να υπάρξουν πλήρως αυτοματοποιημένες μηχανές που να διαθέτουν πραγματικές γνωστικές δυνατότητες.
Βέβαια στην όλη ιδέα υπάρχει ένα σημαντικό εμπόδιο. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος διαθέτει περί τους 100 δισ. νευρώνες και χίλιες φορές μεγαλύτερο αριθμό συνάψεων. Αυτό σημαίνει ότι ένα ιδανικό νευρομορφικό τσιπάκι θα χρειαζόταν περίπου 100 τρισ. μονάδες μνήμης. Είναι προφανώς ένα εξαιρετικά δύσκολο επίτευγμα που θα πάρει πολύ χρόνο για να υλοποιηθεί αλλά σύμφωνα με κάποιους ειδικούς η μέθοδος της Samsung μπορεί να είναι η πόρτα για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης που να αντιγράφει απόλυτα την ανθρώπινη.
0 Σχόλια